機器學習中的線性代數

機器學習中的線性代數知識 線性代數做爲數學中的一個重要的分支，廣發應用在科學與工程中。掌握好線性代數對於理解和從事機器學習算法相關的工做是頗有必要的，尤爲是對於深度學習而言。所以，在開始介紹深度學習以前，先集中探討一些必備的線性代數知識。算法 2.1 標量，向量，矩陣和張量 標量（scalar）：一個標量就是一個單獨的數。用斜體表示標量，如 s∈Rs∈R.數組 向量（vector）：一個向量是一列

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