Tensorflow之word2vec

Tensorflow之word2vec 一. 簡介及用途 Word Embeddings:自然語言處理系統通常將詞彙作爲單一的離散符號，將會導致數據稀疏問題，爲此用詞彙的向量來爲訓練統計模型提供更多的數據。 Word2Vec使用到的詞向量是DistributedRepresentation，其基本想法是通過訓練將某種語言中的每一個詞映射爲一個固定長度的向量(這裏的短是相對於one-hot repr

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