用梯度下降算法實現多元線性迴歸模型，附一個最簡單的python實現代碼
附python代碼實現一個最簡單的多元線性迴歸： 運行結果： 可以看到在代碼中我設置的目標值是0.9，經過代碼的7次迭代之後，output值已經是0.9了，這時候就可以停止迭代計算了。 並且找到了最佳的權重向量w。
相關文章
- 1. 梯度降低法及一元線性迴歸的python實現
- 2. 梯度下降與一元線性迴歸python實現
- 3. 簡單線性迴歸（梯度降低法） python實現
- 4. 線性模型，（多元）線性迴歸及python代碼實現
- 5. 梯度降低法求多元線性迴歸及Java實現
- 6. 利用梯度下降法實現線性迴歸的算法及matlab實現
- 7. 梯度下降、多元線性迴歸
- 8. 多元線性迴歸實現梯度降低
- 9. python實現簡單線性迴歸和多元線性迴歸算法
- 10. 實現一元線性迴歸擬合-梯度降低實現python
- 更多相關文章...
- • 現實生活中的 XML - XML 教程
- • Hibernate實現增刪改查 - Hibernate教程
- • ☆基於Java Instrument的Agent實現
- • TiDB 在摩拜單車在線數據業務的應用和實踐
相關標籤/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
