梯度下降與一元線性迴歸python實現

線性迴歸 線性迴歸包括一元線性迴歸和多元線性迴歸。 下面是一個簡單的數據集，即房屋面積和價格之間的關係，自變量是面積feet,因變量時價格price,用上述數據可以進行訓練 找到一個合適的線來預測房價。 線性迴歸主要是進行參數 的查找，找到合適的參數使損失函數的值最小，損失函數計算公式是 真實值與預測值差的平方和。 對於上述損失函數，可以分別對西塔求偏導，採用梯度下降的方法進行循環迭代。 在進行梯

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