RestNet（殘差網絡）詳解
RestNet在《Deep Residual Learning for Image Recognition》論文中提出，是在CVPR 2016發表的一種影響深遠的網絡模型，由何凱明大神團隊提出來，在ImageNet的分類比賽上將網絡深度直接提高到了152層，前一年奪冠的VGG只有19層。ImageNet的目標檢測以碾壓的優勢成功奪得了當年識別和目標檢測的冠軍，COCO數據集的目標檢測和
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