redis中maxmemory和淘汰策略

在redis中，允許用戶設置最大使用內存大小maxmemory（需要配合maxmemory-policy使用），設置爲0表示不限制；當redis內存數據集快到達maxmemory時，redis會實行數據淘汰策略。Redis提供6種數據淘汰策略：

1. volatile-lru:從已設置過期時間的內存數據集中挑選最近最少使用的數據 淘汰；
2. volatile-ttl: 從已設置過期時間的內存數據集中挑選即將過期的數據 淘汰；
3. volatile-random:從已設置過期時間的內存數據集中任意挑選數據 淘汰；
4. allkeys-lru:從內存數據集中挑選最近最少使用的數據 淘汰；
5. allkeys-random:從數據集中任意挑選數據 淘汰；
6. no-enviction(驅逐)：禁止驅逐數據。（默認淘汰策略。當redis內存數據達到maxmemory，在該策略下，直接返回OOM錯誤）；
   關於maxmemory設置，通過在redis.conf中maxmemory參數設置，或者通過命令CONFIG SET動態修改
   關於數據淘汰策略的設置，通過在redis.conf中的maxmemory-policy參數設置，或者通過命令CONFIG SET動態修改

如127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory
1) 「maxmemory"
2) 「0」
127.0.0.1:6379>CONFIG SET maxmemory 100MB
OK
127.0.0.1:6379>CONFIG GET maxmemory

1. 「maxmemory"
2. 「104857600」

注意，在64bit系統下，maxmemory設置爲0表示不限制Redis內存使用，在32bit系統下，maxmemory不能超過3GB；

應用：
如mysql裏有2000w條數據，redis只存20w條熱點數據，如何保證redis中的數據都是熱點數據？
這就能設置最大內存，再設置淘汰策略，設置volatile-lru，allkeys-lru等都可以；

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redis讀取/重啓之後讀取報錯：(error) LOADING Redis is loading the dataset in memory

1.redis將之持久化的數據重新寫入，等待數據寫入完成以後即可正常訪問

2. AOF（append only file）持久化。appendonly no，默認不開啓。appendonly yes，開啓持久化。

3.修改配置文件 vi redis.conf

　　maxmemory 5GB
　　maxmemory-policy allkeys-lru 
　　appendonly no

　　重啓redis，./redis_multi rewrite all    --釋放redis存儲