機器學習（四）：分而治之（下）——規則學習

理解：web 規則分類使用的是獨立而治之的探索法。經過肯定訓練數據中覆蓋一個子案例的規則，而後從剩餘的數據中分離出該區域。隨着案例的增長，更多的數據子集會被分離，直到整個數據集都被覆蓋，再也不有案例殘留。（能夠理解爲多個嵌套的if-else）。獨立而治之算法又稱爲覆蓋算法，規則成爲覆蓋規則。 好比說，你在一羣不一樣種類的動物中須要分開哺乳動物和非哺乳動物，你第一個規則多是陸地動物，而後你發現青蛙也

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