機器學習（MACHINE LEARNING）多屬性決策模型
文章目錄 1 多屬性決策概念 2 加權算術平均算子 3 屬性值歸一化處理 4 例子 1 多屬性決策概念 首先，什麼是多屬性決策呢，它指的是利用已有的決策信息通過移動的方式對一組（有限個）備選方案進行排序或者擇優。它的主要組成部分有如下2種： 獲取決策信息：屬性權重和屬性值（實數、區間數和語言）。 通過一定的方式對決策信息進行集結並對方案進行排序和擇優 現在我們暫時先拋開屬性權重和屬性值不講，我
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