R語言基本命令，dataframe增刪改查

基本操做：

查詢變量類型（假設變量名是a）

class(a)

在R語言中：

T 表明--> True
F 表明--> False

與、或運算符

 

讀取：

讀取csv文件到dataframe（字符串不看成factor類型來處理，csv的na不做處理，不當成NaN對待，原封不動字符串）

df1 <- read.csv("", stringsAsFactors=F, na.strings = NULL)

讀取系統庫內數據

df1 <- iris

 

選取行（與通常語言不一樣，R語言第一行是從序號1開始，而不是序號0）：

df1[1:4,]

 

選取列（假設選取二、三、4列）

df1[,2:4]

按照列名選取

df1[1:3,c("Sepal.Length", "Sepal.Width")]

 

把相應條件的列選取出來：

df1[df1$Sepal.Length > 7, ]
df1[df1$Sepal.Length > 7 & df1$Sepal.Width < 3, ]

 

 

對某列數據結構轉換：

df1$Species = as.character(df1$Species)
# 若是不對字符串列進行轉換，或者讀取csv的時候字符串讀成了factor，會報warning
# Warning message:
# In `[<-.factor`(`*tmp*`, ri, value = "adsf") : 因子層次有錯，產生了NA

 

條件查找並遍歷：

for (i in which(df$Sepal.Length > 7)){
  print(df[i,])
}

 

對行或列進行apply操做：

1是行，2是列
apply(df, 1, function(x){x} )

 

對df進行groupby操做，並對每一個group應用函數：

by(df, list(df$Species), FUN=function(x){
	# do something
})

 

應用包library(dplyr)後的功能：

要重命名列的話

df1 <- rename(df1, tmp_new=col_old)

建立新列：

df %>% mutate(tmp="tmp")
mutate(df, tmp="tmp")

join操做：（兩個df有不同的列時，by部分能夠填寫=表達式。最後剩下左邊這一列）

left_join(df1, df2, by=c("dfcol1"="dfcol2", "dfs.sef", "wef.wef"))

lapply操做（對list的apply操做，例如查看列名和類型）

ll <- lapply(df, class)
for(i in ll){
  print(i)
}

 

 

技巧性特殊操做：

c("a", "b", "c") %in% c("a", "b")
[1]  TRUE  TRUE FALSE