Linux:「awk」命令的妙用

awk是一個強大的文本分析工具,簡單來講awk就是把文件逐行讀入,(空格,製表符)爲默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各類分析處理。
0、基本用法

awk是一個強大的文本分析工具,簡單來講awk就是把文件逐行讀入,(空格,製表符)爲默認分隔符將每行切片,切開的部分再進行各類分析處理
awk命令格式以下java

awk [-F field-separator] 'commands' input-file(s)

[-F 分隔符]是可選的,由於awk使用空格,製表符做爲缺省的字段分隔符,所以若是要瀏覽字段間有空格,製表符的文本,沒必要指定這個選項,但若是要瀏覽諸如/etc/passwd文件,此文件各字段以冒號做爲分隔符,則必須指明-F選項linux

echo "this is a test" | awk '{ print $0 }'  
## 輸出爲  
this is a test

shell讀取用戶輸入的字符串發現|,表明有管道。|左右被理解爲簡單命令,即前一個(左邊)簡單命令的標準輸出指向後一個(右邊)標準命令的標準輸入
awk會根據分隔符將行分紅若干個字段,$0爲整行,$1爲第一個字段,$2 爲第2個地段,依此類推…
爲打印一個字段或全部字段,使用print命令。這是一個awk動做正則表達式

echo "this is a test" | awk '{ print $1 }'  
## 輸出爲  
this  
echo "this is a test" | awk '{ print $1, $2 }'  
## 輸出爲  
this is

/etc/passwd的文件內容以下shell

root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
舉幾個簡單的小需求
一、只顯示/etc/passwd的帳戶
awk -F : '{ print $1 }' /etc/passwd  
## 輸出爲  
root  
bin  
daemon  
adm  
lp

Linux:「awk」命令的妙用Linux:「awk」命令的妙用

二、顯示/etc/passwd的第1列和第7列,用逗號分隔顯示,全部行開始前添加列名start1,start7,最後一行添加,end1,end7
awk -F ':' 'BEGIN {print "start1,start7"} {print $1 "," $7} END {print "end1,end7"}' /etc/passwd  
## 輸出爲  
start1,start7  
root,/bin/bash  
bin,/sbin/nologin  
daemon,/sbin/nologin  
adm,/sbin/nologin  
lp,/sbin/nologin  
end1,end7

BEGIN語句在全部文本處理動做執行以前被執行,END在全部文本處理動做執行以後被執行bash

三、統計/etc/passwd文件中,每行的行號,每行的列數,對應的完整行內容
awk -F : '{ print NR "  " NF "  " $0 }' /etc/passwd  
## 輸出爲  
1    7   root:x:0:0:root:/root:/bin/bash  
2    7   bin:x:1:1:bin:/bin:/sbin/nologin  
3    7   daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin  
4    7   adm:x:3:4:adm:/var/adm:/sbin/nologin  
5    7   lp:x:4:7:lp:/var/spool/lpd:/sbin/nologin
一、支持內置變量

上面示例中NR,和NF其實就是awk的內置變量,一些內置變量以下ssh

變量名 解釋
FILENAMEawk瀏覽的文件名
FS設置輸入字段分隔符,等價於命令行-F選項
NF 瀏覽記錄的字段個數
NR 已讀的記錄數
二、支持函數

輸出字符串的長度函數

awk 'BEGIN { print length("this is a text") }'

## 輸出爲
14
/etc/passwd的用戶名變成大寫輸出工具

awk -F ':' '{ print toupper($1) }' /etc/passwd

## 輸出爲oop

ROOT  
BIN  
DAEMON  
ADM  
LP

經常使用函數以下this

函數名 做用
toupper(s)返回s的大寫
tolower(s) 返回s的小寫
length(s) 返回s長度
substr(s,p) 返回字符串s中從p開始的後綴部分
三、支持條件操做,正則表達式匹配

顯示/etc/passwd中有daemon的行

awk -F ':' '$0 ~ /daemon/' /etc/passwd
## 輸出爲

daemon:x:2:2:daemon:/sbin:/sbin/nologin 
awk條件操做符

操做符	描述
 小於  小於等於  等於  不等於  匹配正則表達式  不匹配正則表達式<< ===!=~!~
四、支持流程控制語句,類C語言
if while do/while for break continue

輸出第一個字段的第一個字符大於d的行

awk -F ':' '{ if ($1 > "d") { print $1 } else { print "-" } }' /etc/passwd

## 輸出爲

root  
-  
daemon  
-  
lp

能夠把流程控制語句放到一個腳本中,而後調用腳本執行,如test.sh的內容以下

{   
    if ($1 > "d") {  
        print $1   
    } else {  
        print "-"   
    }   
}

用以下方式執行,效果同樣

awk -F ':' -f test.sh /etc/passwd

## 輸出爲

root  
-  
daemon  
-  
lp
五、應用場景

小編用awk進行文本分析比較少,主要用來寫腳本
如一個weibo-interface-1.0.jar應用,啓動腳本以下

start.sh
nohup java -jar weibo-interface-1.0.jar >out 2>&1 &

關閉腳本以下,kill.sh

kill -9 `jps -l | grep 'weibo-interface-1.0.jar' | awk '{print $1}'`

jps -l的輸出以下

70208 com.st.kmp.main.KmpService  
31036 com.st.cis.main.BaiduAnalysisService  
66813 weibo-interface-1.0.jar

還有就是關閉hadoop集羣的全部DataNode節點(不知道hadoop的能夠認爲DataNode是一個集羣應用),假如一個個機器jps,查看pid,kill。很麻煩,直接寫了一個腳本,依次ssh到各個節點,而後執行以下命令便可

kill `jps | grep 'DataNode' | awk '{print $1}'`

jps的輸出爲

508 DataNode  
31481 JournalNode  
31973 NodeManager
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