使用LSTM對Region Embeddings進行監督&半監督文本分類

原文標題 Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using LSTM for Region Embeddings Intro 初始文本分類使用線性分類模型，輸入爲詞袋或n-gram詞袋向量 CNN原理 在卷積層內，小region的文本被轉換爲保存了信息的低維向量（使用embedding 函數） 以one hot爲例，首先將一篇文章表示

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