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使用LSTM對Region Embeddings進行監督&半監督文本分類
時間 2021-01-01
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原文標題 Supervised and Semi-Supervised Text Categorization using LSTM for Region Embeddings Intro 初始文本分類使用線性分類模型,輸入爲詞袋或n-gram詞袋向量 CNN原理 在卷積層內,小region的文本被轉換爲保存了信息的低維向量(使用embedding 函數) 以one hot爲例,首先將一篇文章表示
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