監督分類器

監督分類器總結 分類器具有學習能力的描述：通過數據提高分類器的分類表現！！！ 1 監督迴歸問題中的：線性迴歸、多元線性迴歸、非線性迴歸 2 分類標準中的：伯努利分佈的Logistic二分類和多項式分佈的Softmax多分類 3 距離法則和投票法則的KNN 4 小規模數據十分效果的決策樹 5 超平面方法的SVM 6 神經網絡中的稀疏編碼 1 線性迴歸、多元線性迴歸、非線性迴歸 從迴歸模型（包括單元線

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