【機器學習】一文搞懂K近鄰算法(KNN)，附帶多個實現案例

1、KNN回顧 k k k近鄰算法html k k k 近鄰學習是一種經常使用的監督學習方法，好比：判斷一我的的人品，只須要觀察與他來往最密切的幾我的的人品好壞就能夠得出，即「近朱者赤，近墨者黑」。git 理論/原理：「物以類聚，人以羣分」github 相同/近似樣本在樣本空間中是比較接近的，因此可使用和當前樣本比較近的其餘樣本的目標屬性值做爲當前樣本的預測值。 k k k 近鄰法的工做機制很簡單

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