PRML3.4貝葉斯模型比較

3.4 貝葉斯模型比較 模型比較的貝葉斯觀點涉及到使用概率表示模型選擇的不確定性，和使用概率的加和、乘積規則。 現在講解幾個概念： 假設項比較L個模型，在多項式擬合時，概率分佈被定義在目標t上，而輸入值X被認爲是已知的，其他類型的模型定義了X和t上的聯合分佈。假設數據由這些模型中的一個生成，不確定性通過先驗概率分佈表示p(Mi)。 後驗分佈 現在給定一個訓練數據集D，估計出後驗分佈： 先驗分佈 其

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