推薦系統-通過數據挖掘算法協同過濾討論基於內容和用戶的區別

概念 個性化推薦是根據用戶的興趣特點和購買行爲，向用戶推薦用戶感興趣的信息和商品。 爲什麼要個性化推薦？ - 商品個數和種類快速增長，顧客需要花費大量的時間才能找到自己想買的商品 - 瀏覽大量無關的信息和產品，信息過載問題，用戶難以獲取所需要的信息 分類 基於內容的推薦 根據用戶的歷史數據，推薦用戶感興趣的產品。 1. 產品表示： 爲每個item 抽取出一些 特徵來表示此item；結構化屬性如身高

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