VGG16 初瞭解

VGG16 初瞭解 http://www.javashuo.com/article/p-uektkcjw-ht.html 卷積神經網絡 卷積、池化、步長、卷積核、padding VGG16 16層、input：224 * 224 RGB Conv3-512 → 第三層卷積後維度變成512 Conv3_2 s=2 → 第三層卷積層裏面的第二子層，滑動步長等於2（每次移動兩個格子） 過程 1）從inp

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