機器學習(十一) 支持向量機 SVM(上)

一、什麼是支撐向量機SVM (Support Vector Machine) SVM(Support Vector Machine)指的是支持向量機,是常見的一種判別方法。在機器學習領域,是一個有監督的學習模型,通常用來進行模式識別、分類以及迴歸分析。 Vapnik等人在多年研究統計學習理論基礎上對線性 分類器提出了另一種設計最佳準則。其原理也從線性可分說起,然後擴展到線性不可分的情況。甚至擴展到
相關文章
相關標籤/搜索