零樣本或少樣本相關論文、數據集、代碼、資源整理分享

    零樣本學習（Zero-Shot Learning）是AI識別方法之一。簡單來講就是識別從未見過的數據類別，即訓練的分類器不單單可以識別出訓練集中已有的數據類別，還能夠對於來自未見過的類別的數據進行區分。這是一個頗有用的功能，使得計算機可以具備知識遷移的能力，並沒有需任何訓練數據，很符合現實生活中海量類別的存在形式。git     在傳統圖像識別任務中，訓練階段和測試階段的類別是相同的，但每

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