分佈式監控系統開發【day38】:監控trigger表結構設計（一）

1、需求討論

一、zabbix觸發器的模板截圖

 一、zabbix2.4.7

二、zabbix3.0

二、模板與觸發器關聯的好處

好處就是能夠批量處理，好比我說我有1000機器都要監控cpu、內存、IO的監控

三、模板觸發器多對多的優缺點

一、優勢：

能夠批量引用，不用重複建立相同的模板，好比我說我有1000機器都要監控cpu、內存、IO的監控建立相同的觸發器，

二、缺點：

模板1更改觸發器的閥值會影響全部的模板

三、生產不建議使用多對多的關係，這樣靈活性就會不好，並且修改模板1會影響別的模板，這樣會出現不少坑

四、表達式的建立考慮的邏輯處理

 

 

2、實現代碼

一、觸發器表

class Trigger(models.Model):
    name = models.CharField(u'觸發器名稱',max_length=64)
    severity_choices = (
        (1,'Information'),
        (2,'Warning'),
        (3,'Average'),
        (4,'High'),
        (5,'Diaster'),
    )
    #expressions = models.ManyToManyField(TriggerExpression,verbose_name=u"條件表達式")
    severity = models.IntegerField(u'告警級別',choices=severity_choices)
    enabled = models.BooleanField(default=True)
    memo = models.TextField(u"備註",blank=True,null=True)

    def __str__(self):
        return "<serice:%s, severity:%s>" %(self.name,self.get_severity_display())

二、觸發器表達式表

class TriggerExpression(models.Model):
    trigger = models.ForeignKey('Trigger',verbose_name=u"所屬觸發器")
    service = models.ForeignKey(Service,verbose_name=u"關聯服務")
    service_index = models.ForeignKey(ServiceIndex,verbose_name=u"關聯服務指標")
    specified_index_key = models.CharField(verbose_name=u"只監控專門指定的指標key",max_length=64,blank=True,null=True)
    operator_type_choices = (('eq','='),('lt','<'),('gt','>'))
    operator_type = models.CharField(u"運算符",choices=operator_type_choices,max_length=32)
    data_calc_type_choices = (
        ('avg','Average'),
        ('max','Max'),
        ('hit','Hit'),
        ('last','Last'),
    )
    data_calc_func= models.CharField(u"數據處理方式",choices=data_calc_type_choices,max_length=64)
    data_calc_args = models.CharField(u"函數傳入參數",help_text=u"如果多個參數,則用,號分開,第一個值是時間",max_length=64)
    threshold = models.IntegerField(u"閾值")
    logic_type_choices = (('or','OR'),('and','AND'))
    logic_type = models.CharField(u"與一個條件的邏輯關係",choices=logic_type_choices,max_length=32,blank=True,null=True)

    def __str__(self):
        return "%s %s(%s(%s))" %(self.service_index,self.operator_type,self.data_calc_func,self.data_calc_args)