Character-level Convolutional Networks for Text Classification閱讀筆記
概述 一篇比較經典的文本分類論文, 利用char-CNN結構提取特徵, 而沒有使用目前非常流行的詞向量. 作者通過實驗證明, 在數據量足夠的情況下, 深層CNN網絡不需要詞語信息, 僅依賴字符信息就可以獲得不錯效果. 只利用字符信息可以有效解決拼寫錯誤和表情符號等問題. 模型 Key Modules 主要模塊是一維卷積模塊. 定義離散輸入函數 g ( x ) ∈ [ 1 , l ] → R g(x
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