擬合優度：Pearson 卡方檢驗

  假設檢驗問題就是通過從有關總體中抽取一定容量的樣本，利用樣本去檢驗總體分佈是否具有某種特性。假設檢驗問題大致分爲兩大類： 參數型假設檢驗: 即總體的分佈形式已知(如正態、指數、二項分佈等)，總體分佈依賴於未知參數(或參數向量)， 要檢驗的是有關未知參數的假設。 非參數型假設檢驗: 如果總體分佈形式未知，此時就需要有一種與總體分佈族的具體數學形式無關的統計方法，稱爲非參數方法。例如，檢驗一批數據

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