解讀continuous control with deep reinforcement learning（DDPG）
版權聲明：本文爲博主原創文章，未經博主允許不得轉載。 博主：shenshikexmu 聯繫方式：[email protected] 緣起 DDPG，是Google Deepmind第一篇關於連續動作的深度加強學習論文（是否第一篇存疑）。DQN（Deep Q Network）生成的策略執行的動作是離散或者低維的，雖然在狀態輸入上可以是高維的觀察狀態。如在DQN2014中，有效的動作在4到18個之間，
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