正文html
緩存功能是CRL一大特點,使用起來再簡單不過了數據庫
從數據庫查詢,到緩存調用,只是一個方法名的區別,建立維護全自動緩存
如:數據結構
從數據庫查框架
var item = Code.ProductDataManage.Instance.QueryItem(b => b.Id==1)
從緩存查異步
var item = Code.ProductDataManage.Instance.QueryItemFromCache(b=>b.Id==1);
查詢多項分佈式
var list = Code.ProductDataManage.Instance.QueryFromCache(b => b.Id < 10);
默認是緩存了對應表的全部數據,能夠在管理類中重寫查詢指定緩存哪些數據ide
還能夠按查詢指定數據多長時間過時post
這裏是完整的查詢語法,自由度很大,注意返回的結果類型大數據
以下表示: 查詢ID小於1000,過時時間爲10分鐘
public class ProductDataManage : CRL.BaseProvider<ProductData> .... protected override CRL.LambdaQuery.LambdaQuery<ProductData> CacheQuery() { return GetLambdaQuery().Where(b => b.Id < 1000).Expire(10); }
如上面指定的是10分鐘過時,到10分鐘後會再次調用會返回什麼,空值?老數據?
固然不是,CRL有緩存管理機制,而且是異步的,緩存建立後,後臺線程會監視對應的緩存,若是到達了設定的過時時間
按原SQL查詢(如上面重寫的CacheQuery方法)從新查詢,轉換爲對應的對象,加載到內存
內存查找也是比較費資源的事,特別是數據比較多的狀況下,有沒有優化的可能?
通常咱們會按主鍵查詢某個數據,這種狀況比較多,CRL針對這種狀況做了優化
如上面查詢:
var item = Code.ProductDataManage.Instance.QueryItemFromCache(5);
從全部數據裏查詢主鍵爲5的數據,看上去爲
datas.FindAll(b=>b.Id==5)
實際查詢爲
if (datas.ContainsKey(id)) { return datas[id]; }
CRL緩存數據結構是Dictionary<string, TModel>
在按主鍵查詢的狀況下,效率會高不少
除了按管理類綁定的緩存外,還能夠裝任意查詢轉換爲緩存
var query = Code.ProductDataManage.Instance.GetLambdaQuery(); //緩存會按條件不一樣緩存不一樣的數據,條件不固定時,慎用 query.Where(b => b.Id < 700); int exp = 10;//過時分鐘 query.Expire(exp); var list = query.ToList();
這時建立的查詢緩存會按參數值不一樣,緩存N個結果,也是比較好用的
緩存通常狀況下是自動維護的,也能夠手動維護
獲取緩存列表
var caches = CRL.MemoryDataCache.CacheService.GetCacheList();
在頁面上顯示
<table border="1" style="width:100%"> <tr> <td class="auto-style5">KEY</td> <td class="auto-style2">數據類型</td> <td class="auto-style3">過時(分)</td> <td class="auto-style4">上次更新</td> <td width="50">行數</td> <td width="200">查詢</td> <td width="100">參數</td> <td width="40">操做</td> </tr> <% foreach(var item in caches) { %> <tr> <td class="auto-style5"><%=item.Key %></td> <td class="auto-style2"><%=item.DataType %></td> <td class="auto-style3"><%=item.TimeOut %></td> <td class="auto-style4"><%=item.UpdateTime %></td> <td><%=item.RowCount %></td> <td><%=item.TableName %></td> <td><%=item.Params %></td> <td><a href="?type=update&key=<%=item.Key %>" target="_blank">更新</a></td> </tr> <%} %> </table>
運行如圖
經過KEY更新緩存
string key = Request["key"]; var a = CRL.MemoryDataCache.CacheService.UpdateCache(key);