小白機器學習基礎算法學習必經之路（下）

我們在上文小白機器學習基礎算法學習必經之路（上）簡述了線性迴歸 (Linear Regression) ，邏輯迴歸 (Logistic Regression) ，決策樹 (Decision Tree) ，支持向量機（SVM） ，樸素貝葉斯 (Naive Bayes) 現在我們接着繼續學習另五個算法： K鄰近算法（KNN） k-NN算法是最簡單的分類算法，主要的思想是計算待分類樣本與訓練樣本之間的差

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