最小二乘法

一般形式： 目標函數 = Σ（觀測值-理論值）2(平方) 觀測值就是我們的多組樣本，理論值就是我們的假設擬合函數。目標函數也就是在機器學習中常說的損失函數，我們的目標是得到使目標函數最小化時候的擬合函數的模型。 最小二乘法的代數法解法 最小二乘法的矩陣法解法 最小二乘法的侷限性和適用場景 原文鏈接：http://www.javashuo.com/article/p-vauebvat-gz.html

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