最小二乘法 （轉）good

最小二乘法也稱爲最小平方法，是一種數據優化技術，它通過最小化誤差的平方和尋找數據的最佳函數匹配。 最小二乘法最初由高爾頓在創立迴歸分析的時候提出，現在已經成爲探索變量間關係最重要的方法，最小二乘法根據其數學原理命名，即誤差平方和最小，在誤差平方和最小狀態下進行函數參數估計，可認爲是參數的最佳估計。 一、問題的提出 我們在研究變量間的關係時，會收集一定量的數據樣本，這些數據在二維座標圖上呈現爲一個個

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