7年間減小4000萬勞動力，中國企業該何去何從？

在美國、英國、日本、加拿大等許多發達國家中，勞動力短缺危機正在日漸顯露。用工危機席捲全球各大的經濟體，並開始對部分行業以及企業產生影響。受人力所限，有些企業甚至已出現增加停滯，沒法生產更多商品或提供更多服務。
隨着老齡化趨勢愈來愈明顯，我國的人口紅利也正面臨着消失的困境。據國家統計局2019年1月公佈的數據顯示，2018年中國新增人口530萬人，同比減小約200萬人，這一數據無疑加重市場對於中國「人口紅利消失」的擔心。
勞動力短缺正迫使企業面臨愈來愈大的壓力，吸引自身發展所需的人力/人才也將變得愈發困難。
伴隨區塊鏈、大數據、自動化、機器學習以及人工智能等新興技術的深刻發展，企業利用其填補人力短缺的趨勢也日益明顯。而數字員工的出現或許會解決企業運轉中所出現的生產力難題。

數字員工上崗將是大勢所趨

爲應對人口老齡化，以及工做適齡人口日益減小帶來的勞動力挑戰，發達國家紛紛轉向利用各類智能化、自動化技術以推進勞動生產率的增加。特別是近幾年迅速興起的「數字員工」風潮，正之前所未有的速度席捲各行業。
市場研究機構Forrester Research在2018年的《預測2019：自動化》和《預測2019：人工智能》報告中認爲，到2019年，機器人流程自動化（RPA）和人工智能（AI）技術，將會爲40%以上的公司創造出數字員工；屆時，將有整整十分之一的美國初創公司僱傭的數字員工數量會超出普通員工。
ISG的一份報告也認爲，到2020年，全球將有超過八成的公司將會採用機器人流程自動化，以節省人力成本，提升運營效率。

數字員工：辦公室的新「物種」

數字員工，即「Digital Labor」，一般也被稱爲「數字勞動力」「虛擬工人」，其技術基因來自於AI和RPA技術的支持。因爲在目前的商用領域，RPA是AI落地最直接的土壤，因此咱們所提到的數字員工基本上都是RPA機器人來「扮演」的。
RPA是一種依據預先設定的程序，經過模擬並加強人類與計算機的交互過程，執行基於必定規則的大批量、可重複的任務，實現工做流程自動化的軟件或平臺。它能夠代替人的眼和手自動讀取郵件和系統,計算、生成文件和報告,進行數據的搬運與調用等工做。
眼下，以RPA機器人爲表明的數字員工，已經活躍在包括銀行、保險、製造、零售、醫療、物流、電商甚至政府、公共機構等在內的衆多行業。並經過自身的強大優點，下降人力不足、效率低下等對財務、人資、營銷、製造以及物流等大多數流程的影響。

從默默無聞到有人喜歡

現在，不少企業都在尋求RPA自動化技術對其業務流程的幫助，進而縮小企業間的競爭差距。
數字員工的出現，消除了企業以往那些須要耗費大量人力和時間的重複性、基於規則的基本工做。它能有效釋放人力，使現有員工可以在機器人尚沒法發揮做用的領域提供更多價值。經過替代人工操做簡化任務進而優化流程，爲企業提升效率，全面下降成本和失誤率。
固然，最主要的是，數字員工勤勞能幹、不知疲倦，能夠7×24小時全天處理企業主所交待的任務，並按時保質的完成。
實際上，不少企業的高管都很看好它們。有調查稱，銀行、保險、汽車、零售以及物流等行業的高管對數字員工較爲承認，並認爲其可以在效率、創新和洞察方面爲企業帶來積極價值。

如何引入合適的數字員工？
能夠確定的是，以RPA爲表明的數字員工將會完全改變咱們將來的工做方式。企業要想聘用一名或多名數字員工，須要「內外兼修」，「知己知彼」。
從內部來講，企業引入「數字員工」的前提是要規範現有業務流程，同時須明確哪些流程或環節急需部署RPA工具。企業應該決定好，是要創建一整套的流程自動化機制，仍是隻是單純地想在工做中使用自動化而不想花費太多資源創建整套體系。不一樣的決定會影響RPA操做的模式以及採購方案。
從外部來說，尋找優秀的RPA產品對於引入數字員工會起到事半功倍的做用。眼下，一款由奧森科技打造的國產RPA平臺UiBot正以其完善的技術、獨特的優點，嶄露頭角。產品問世至今，已擁有將近2萬的註冊用戶數，足見其受歡迎程度。

UiBot正是企業所要找尋的數字員工。它可以面向多類需求，適應不一樣場景，同時部署快速、操做簡便，有效的幫助企業優化流程，降本提效。UiBot開發團隊以「十八年磨一劍」的專一，依託人工智能、先進的互聯網技術和深厚的RPA合做經驗，致力爲合做夥伴提供簡單、高效、全面的RPA解決方案。