提供了一個數據架構類來保證多種不一樣的數據類型(數值型、字符串型、時間數據型和通配符型),並提供了多種操做方法設置、插入、移除、排序和改變行和列算法
提供了描述統計的功能,包括求平均值、求方差、求標準差、求百分率、求中值、求四分點值、求幾何平均數、求調和平均值、求均方根值、求峯值、求偏斜度等架構
提供了專門的處理功能,好比階乘、對數階乘、二項式係數、對數二項式、對數γ分佈、不徹底γ分佈、β分佈和不徹底β分佈排序
提供了求解機率密度(PDF)功能、以及累積分佈(CDF)功能、求逆累積分佈(CDF)功能和針對多種機率分佈生成隨機變量矩,支持的機率分佈有:正態分佈(高斯分佈)、泊松分佈、χ2分佈、γ分佈、β分佈、多元線性迴歸、t分佈、F分佈、二項式分佈和負二項式分佈字符串
提供了基本的假設檢驗功能,好比z檢驗、t檢驗、F檢驗,並支持計算p值、臨界值和置信區間it
提供了單因素變量和雙因素變量的方差分析(ANOVA)和定量數據重複測量的方差分析(RANOVA)功能變量
提供了多變量統計分析功能,包括主成分分析和聚類分析數據類型
數據過濾,包括移動平均濾波器和Savitzky-Golay平滑濾波器方法
偏最小二乘法(PLS),包括交叉驗證和SIMPLS和NIPALS算法統計
多元線性迴歸數據
數據聚類使用非負矩陣分解(NMF)