如何正確選擇聚類算法？

  本文將介紹四種基本的聚類算法—層次聚類、基於質心的聚類、最大期望算法和基於密度的聚類算法，並討論不同算法的優缺點。 聚類算法十分容易上手，但是選擇恰當的聚類算法並不是一件容易的事。 數據聚類是搭建一個正確數據模型的重要步驟。數據分析應當根據數據的共同點整理信息。然而主要問題是，什麼通用性參數可以給出最佳結果，以及什麼才能稱爲「最佳」。 本文適用於菜鳥數據科學家或想提升聚類算法能力的專家。下文包

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