如何爲數據集選擇正確的聚類算法？

作者 | CDA數據分析師 應用聚類算法比選擇最佳算法要容易得多。每種類型都有其優缺點，如果您要爭取一個整潔的集羣結構，則必須加以考慮。數據聚類是安排正確的整個數據模型的重要步驟。爲了進行分析，應根據共同點整理信息量。主要問題是，什麼通用性參數可以提供最佳結果，以及「最佳」定義中到底蘊含着什麼。 本文對於新手數據科學家或想刷新其在該主題上的記憶的專家應該是有用的。它包括最廣泛使用的聚類算法及其深入

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