製藥巨頭GSK是如何成功地從數據中挖掘價值的

許多想要努力成爲數據驅動型的組織最終都難以從數據中得到價值。看似前途無量的概念分析最終被證實沒法在生產中實現規模化,而技術平臺也並不老是徹底成熟的,要想從數據中得到真正的影響,每每須要對人們跨一系列學科和職能的工做方式進行根本性的改變。算法

製藥巨頭GSK是如何成功地從數據中挖掘價值的

對GSK公司來講,一個基於近期的優先事項和基於價值創造的數據戰略已被證實是避免此類問題的關鍵,使得這家制藥巨頭可以創建必要的流程和技術基礎,迎接更大膽的轉型舉措,並最終得到競爭優點。這一戰略於2018年推出,被稱爲「Value Strikes」,並於2019年開始產生成效,經過了一系列先進的用例分析,幫助GSK得到了CIO 100的IT卓越獎。安全

「‘Value Strikes’項目是加快咱們企業數據和分析雄心的一種方式,」GSK技術戰略與績效高級副總裁Jen Baxter表示。「每一個被稱爲‘Value Strikes’的用例都利用了咱們現有的數據,在幫助咱們實現戰略重點的同時還提供了顯著的短時間損益和現金價值。與此同時,這些經驗還有助於在整個組織內鍛鍊咱們的人員和技術能力。」ide

Baxter表示,該項目成功地展現了GSK是如何使用一種結構化的方法來定義人工智能所可以帶來的機會,孵化解決方案,並有效擴展它們的。工具

「咱們如今正在擴大一些精選案例,以便在咱們的運營活動中可以嵌入和系統化一些咱們的數據和分析,」Baxter說。「提及來容易作起來難,但咱們正在取得巨大的進步,並且看到了團隊和我的都在學習,這很了不得。」學習

一種實用的數據轉型方法優化

該公司最成功的「Value Strikes」案例之一涉及到了庫存。GSK的供應鏈分析團隊部署了一套新的數字和分析工具,重點關注於可以減小公司供應鏈庫存的機會。這套新工具包括了數字價值流圖、安全庫存優化器、庫存走廊報告和規劃座艙。人工智能

「製藥的供應鏈--從原材料到客戶--都極其複雜,」GSK供應鏈分析主管Shankar Jegasothy表示。「咱們但願利用咱們的數據來更好地展現咱們的端到端供應鏈,而後使用預測和說明性的分析來指導有關庫存和計劃的決策。該項目旨在經過不斷增長的複雜性來傳遞價值,不管是從政策遵循仍是到全面的供應鏈設計優化。」設計

GSK在應付款分析方面也取得了進一步的成功,該公司設計了新的分析工具,可以提升發票和採購訂單與協議條款的合規性,這將有助於合同的從新談判,使條款與當地市場和行業的最佳實踐相一致。blog

公司在幾個月內就完成了庫存和應付價值的概念證實和孵化,並開始在整個業務中擴大它們。排序

「咱們的方法是利用數據和分析來解決一些最緊迫的業務挑戰,而不是孤立地開發算法和技術,」Baxter說。「咱們經過與咱們的執行團隊合做,肯定可能經過高級分析獲得答案的關鍵業務問題,從而選擇了每個價值目標。」

創建基礎

爲了從之前孤立的數據中捕捉和提取洞察力,GSK的數據科學家開發了兩個平臺:一個是將全部企業數據集成到一個系統中,並不斷的向算法實時提供最新數據的數據供應平臺;另外一個是用於支持決策的每一個用例的可視化平臺。

數據科學家利用業務和終端用戶的輸入開發了這兩個平臺。

「項目的很大一部分工做都花在了能力建設上,」Baxter說。「咱們必須設計新的業務流程或調整現有的業務流程,以整合新的工做方式。這些工具不是做爲一次性的解決方案而設計的,而是做爲一個不斷開發的產品,可以持續知足不斷變化的業務環境,並在將來繼續交付價值。」

每一個value strike項目都使用了敏捷的、基於sprint的方法,從目標最小可行產品(MVP)開始。其想法是在小規模上證實價值,收集反饋,並利用這些信息來加快開發和部署的速度。

「咱們花了兩週時間製做了咱們的第一張數字價值流圖,這是爲一個存貨單位制做的。而後,咱們在四天內添加了該品牌剩餘的SKU,最後又在一天內爲一個徹底不一樣的品牌添加了SKU,」Jegasothy說。

事實證實,組建一個由業務專家、數據科學家和技術專家組成的跨職能團隊是平臺成功的關鍵。

「這種技能組合的呈現意味着咱們能夠快速地解決問題並收集反饋,」Jegasothy說。「例如,咱們沒必要等待完美的數據來獲取價值--經過結合先進的分析技術和數據專業知識,咱們甚至能夠從稀疏的數據中挖掘出洞察力。」

Jegasothy表示,「Value Strikes」項目幫助GSK在第一年就發現了大量價值機會,包括庫存過剩預防、庫存政策調整、突出和解決交付週期長和波動性大的領域能力,等等。

「供應鏈組織已經驗證了其所有的價值潛力,」Jegasothy說。「除了財務方面的影響,規劃師和供應鏈管理人員最近也被賦予了數據驅動的洞察力,並看到了可能的藝術。」

數據驅動的注意事項

對於但願幫助本身的組織從數據中得到更多價值的IT或分析領導者,Baxter提供了五條建議:

業務價值爲王。數據和分析不是目標。它們僅僅是業務優先事項的推進者。「確保你可以清晰地表達和跟蹤你的價值交付,而不只僅是你的活動,」Baxter說。

讓組織參與進來。投資於構建團隊和用戶的能力,並確保全部的新流程都有完整的文檔記錄。「能夠說,大約10%的努力是在算法上,20%在技術上--剩下的70%是在行爲改變上,」Baxter說。

創建對工具的信任。數據和分析的徹底透明是在新工具中創建起信任的關鍵,Baxter表示。使用戶可以以最細粒度的形式瀏覽數據,並探索能夠如何將數據連接到高層洞察力的儀表板上,在GSK內部是最具吸引力的。

鼓勵並管理開發請求。愈來愈多的特性請求證實了工具正在被組織所使用,可是它們也很快就會讓開發人員不堪重負。「這些請求應該被記錄下來,並根據業務價值和工做量進行優先排序,這樣項目才能繼續爲本身買單,」Baxter說。

記住,你正在構建一種能力,而不是工具。「這些不是靜態的分析,」Baxter說。「它們也在不斷髮展,這就須要合適的人才和技能來持續發展並進行管理。」

【責任編輯:趙寧寧 TEL:(010)68476606】

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