採樣方法總結

一、採樣是什麼？ 採樣，顧名思義就是從特定的概率分佈中抽取相應樣本點的過程。採樣在機器學習中有着非常重要的應用：它可以將複雜的分佈簡化爲離散的樣本點；可以用重採樣對樣本集進行調整以更好地適應後期的模型學習；可以用於隨機模擬已進行復雜模型的近似求解或推理。另外，採樣在數據可視化方面也有很多應用，可以幫助人們快速、直觀地瞭解數據的結構和特性。 對於一些簡單的分佈，如均勻分佈、高斯分佈等，很多編程語言裏

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