深度學習目標檢測 RCNN F-RCNN SPP yolo-v1 v2 v3 殘差網絡ResNet MobileNet SqueezeNet ShuffleNet

深度學習目標檢測——結構變化順序是RCNN->SPP->Fast RCNN->Faster RCNN->YOLO->SSD->YOLO2->Mask RCNN->YOLO3。 博文末尾支持二維碼讚揚哦 _ html 1. RCNN 區域卷積神經網絡    RCNN 網絡思想：        1. 首先使用 基於圖論和層次聚類的候選框提取算法（SS）,在原圖像上提取一些可能的候選框；python  

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