深入剖析Mean Shift聚類算法原理

轉自：http://www.360doc.com/content/19/0623/22/99071_844418459.shtml Mean Shift（均值漂移）是基於密度的非參數聚類算法，其算法思想是假設不同簇類的數據集符合不同的概率密度分佈，找到任一樣本點密度增大的最快方向（最快方向的含義就是Mean Shift），樣本密度高的區域對應於該分佈的最大值，這些樣本點最終會在局部密度最大值收斂，

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