Hessian矩陣在求極小值的應用

 最近一段時間算是狠狠地了補了很多數學知識,也發現了數學作爲工程中的強大工具能力,無論是在機器學習中推導cost funcktion還是在求解優化問題時,都會用到Hessian矩陣。  我們需要知道一個重要的結論:Hessian矩陣是半正定的,具體的推導不講,這裏主要講講怎麼理解這個半正定性。  對一元函數f(x)來說,就極值而言,一階導爲0是極值點的必要但不充分條件,一階導爲0且二階導>0是極小
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