machine learning可行性數學原理論證篇（二）
在進入本篇文章之前，讓我們來串聯一下之前幾篇文章我們都說了些什麼。第一篇文章中，我們說machine learning目標在於在樣本空間內找到一個g來近似於目標函數f（數學表達g ≈f ,即Eout(h)≈0）。第二篇文章，我們使用了某一具體的感知機算法，來找到在訓練集中能使Ein(g)≈0的hypothesis。第三篇文章，對machine learning進行了分類，並指出batch supe
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