Coursera Machine Learning 學習筆記（十二）
- Normal equation 到眼下爲止，線性迴歸問題中都在使用梯度下降算法，但對於某些線性迴歸問題，正規方程方法是更好的解決方式。 正規方程就是通過求解例如以下方程來解析的找出使得代價函數最小的參數： 如果我們的訓練集特徵矩陣爲X，我們的訓練集結果爲向量y，則利用正規方程解出向量： 下面表所看到的的數據
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