machine learning可行性數學原理論證篇（一）
一、hypothesis set 有限個數時，machine learning 靠譜嗎 樣本空間的target函數我們是不知道的！憑什麼說學習到的規則就可以表示樣本空間的規則？ 但是在概率論中，我們有一條原理是說，利用已知的概率可以大概推斷出未知的概率。所以我們就思考啊，能否利用hypothesis在抽樣樣本的表現來推斷出這個hypothesis 在樣本空間上的表現，進而選出最好的hypothes
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