感知機（三）| 算法原始形式和對偶形式+算法收斂性 | 《統計學習方法》學習筆記（十一）

感知機學習算法 感知機學習問題轉化爲求解損失函數式(2)的最優化問題，最優化的方法是隨機梯度下降法。 一、 感知機學習算法的原始形式 給定一個訓練數據集 T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x N , y N ) } T=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_N,y_N)\} T={(x1​,y1​),(x2​,y2​

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