Python標準模塊--ContextManager

1 模塊簡介

在數年前,Python 2.5 加入了一個很是特殊的關鍵字,就是with。with語句容許開發者建立上下文管理器。什麼是上下文管理器?上下文管理器就是容許你能夠自動地開始和結束一些事情。例如,你可能想要打開一個文件,而後寫入一些內容,最後再關閉文件。這或許就是上下文管理器中一個最經典的示例。事實上,當你利用with語句打開一個文件時,Python替你自動建立了一個上下文管理器。python

with open("test/test.txt","w") as f_obj:
    f_obj.write("hello")

若是你使用的是Python 2.4,你不得不以一種老的方式來完成這個任務。web

f_obj = open("test/test.txt","w")
f_obj.write("hello")
f_obj.close()

上下文管理器背後工做的機制是使用Python的方法:__enter__和__exit__。讓咱們嘗試着去建立咱們的上下文管理器,以此來了解上下文管理器是如何工做的。sql

2 模塊使用

2.1 建立一個上下文管理器類

與其繼續使用Python打開文件這個例子,不如咱們建立一個上下文管理器,這個上下文管理器將會建立一個SQLite數據庫鏈接,當任務處理完畢,將會將其關閉。下面就是一個簡單的示例。數據庫

import sqlite3

class DataConn:
    def __init__(self,db_name):
        self.db_name = db_name

    def __enter__(self):
        self.conn = sqlite3.connect(self.db_name)
        return self.conn

    def __exit__(self,exc_type,exc_val,exc_tb):
        self.conn.close()
        if exc_val:
            raise

if __name__ == "__main__":
    db = "test/test.db"
    with DataConn(db) as conn:
        cursor = conn.cursor()

在上述代碼中,咱們建立了一個類,獲取到SQLite數據庫文件的路徑。__enter__方法將會自動執行,並返回數據庫鏈接對象。如今咱們已經獲取到數據庫鏈接對象,而後咱們建立光標,向數據庫寫入數據或者對數據庫進行查詢。當咱們退出with語句的時候,它將會調用__exit__方法用於執行和關閉這個鏈接。緩存

讓咱們使用其它的方法來建立上下文管理器。安全

2.2 利用contextlib建立一個上下文管理器

Python 2.5 不單單添加了with語句,它也添加了contextlib模塊。這就容許咱們使用contextlib的contextmanager函數做爲裝飾器,來建立一個上下文管理器。讓咱們嘗試着用它來建立一個上下文管理器,用於打開和關閉文件。函數

from contextlib import contextmanager

@contextmanager
def file_open(path):
    try:
        f_obj = open(path,"w")
        yield f_obj
    except OSError:
        print("We had an error!")
    finally:
        print("Closing file")
        f_obj.close()

if __name__ == "__main__":
    with file_open("test/test.txt") as fobj:
        fobj.write("Testing context managers")

在這裏,咱們從contextlib模塊中引入contextmanager,而後裝飾咱們所定義的file_open函數。這就容許咱們使用Python的with語句來調用file_open函數。在函數中,咱們打開文件,而後經過yield,將其傳遞出去,最終主調函數可使用它。工具

一旦with語句結束,控制就會返回給file_open函數,它繼續執行yield語句後面的代碼。這個最終會執行finally語句--關閉文件。若是咱們在打開文件時遇到了OSError錯誤,它就會被捕獲,最終finally語句依然會關閉文件句柄。學習

contextlib.closing(thing)測試

contextlib模塊提供了一些很方便的工具。第一個工具就是closing類,一旦代碼塊運行完畢,它就會將事件關閉。Python官方文檔給出了相似於如下的一個示例,

>>> from contextlib import contextmanager
>>> @contextmanager
... def closing(db):
...     try:
...         yield db.conn()
...     finally:
...         db.close()

在這段代碼中,咱們建立了一個關閉函數,它被包裹在contextmanager中。這個與closing類相同。區別就是,咱們能夠在with語句中使用closing類自己,而非裝飾器。讓咱們看以下的示例,

>>> from contextlib import closing
>>> from urllib.request import urlopen
>>> with closing(urlopen("http://www.google.com")) as webpage:
...     for line in webpage:
...         pass

在這個示例中,咱們在closing類中打開一個url網頁。一旦咱們運行完畢with語句,指向網頁的句柄就會關閉。

contextlib.suppress(*exceptions)

另外一個工具就是在Python 3.4中加入的suppress類。這個上下文管理工具背後的理念就是它能夠禁止任意數目的異常。假如咱們想忽略FileNotFoundError異常。若是你書寫了以下的上下文管理器,那麼它不會正常運行。

>>> with open("1.txt") as fobj:
...     for line in fobj:
...         print(line)
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '1.txt'

正如你所看到的,這個上下文管理器沒有處理這個異常,若是你想忽略這個錯誤,你能夠按照以下方式來作,

>>> from contextlib import suppress
>>> with suppress(FileNotFoundError):
...     with open("1.txt") as fobj:
...         for line in fobj:
...             print(line)

在這段代碼中,咱們引入suppress,而後將咱們要忽略的異常傳遞給它,在這個例子中,就是FileNotFoundError。若是你想運行這段代碼,你將會注意到,文件不存在時,什麼事情都沒有發生,也沒有錯誤被拋出。請注意,這個上下文管理器是可重用的,2.4章節將會具體解釋。

contextlib.redirect_stdout/redirect_stderr

contextlib模塊還有一對用於重定向標準輸出和標準錯誤輸出的工具,分別在Python 3.4 和3.5 中加入。在這些工具被加入以前,若是你想對標準輸出重定向,你須要按照以下方式操做,

import sys
path = "test/test.txt"

with open(path,"w") as fobj:
    sys.stdout = fobj
    help(sum)

利用contextlib模塊,你能夠按照以下方式操做,

from contextlib import redirect_stdout

path = "test/test.txt"

with open(path,"w") as fobj:
    with redirect_stdout(fobj):
        help(redirect_stdout)

在上面兩個例子中,咱們均是將標準輸出重定向到一個文件。當咱們調用Python的help函數,不是將信息輸出到標準輸出上,而是將信息保存到重定向的文件中。你也能夠將標準輸出重定向到緩存或者從用接口如Tkinter或wxPython中獲取的文件控制類型上。

2.3 ExitStack

ExitStack是一個上下文管理器,容許你很容易地與其它上下文管理結合或者清除。這個咋聽起來讓人有些迷糊,咱們來看一個Python官方文檔的例子,或許會讓咱們更容易理解它。

>>> from contextlib import ExitStack
>>> filenames = ["1.txt","2.txt"]
>>> with ExitStack as stack:
...     file_objects = [stack.enter_context(open(filename)) for filename in filenames]

這段代碼就是在列表中建立一系列的上下文管理器。ExitStack維護一個寄存器的棧。當咱們退出with語句時,文件就會關閉,棧就會按照相反的順序調用這些上下文管理器。

Python官方文檔中關於contextlib有不少示例,你能夠學習到以下的技術點:

  • 從__enter__方法中捕獲異常
  • 支持不定數目的上下文管理器
  • 替換掉try-finally
  • 其它

2.4 可重用的上下文管理器

大部分你所建立的上下文管理器僅僅只能在with語句中使用一次,示例以下:

>>> from contextlib import contextmanager
>>> @contextmanager
... def single():
...     print("Yielding")
...     yield
...     print("Exiting context manager")
...
>>> context = single()
>>> with context:
...     pass
...
Yielding
Exiting context manager
>>> with context:
...     pass
...
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/lib/python3.4/contextlib.py", line 61, in __enter__
    raise RuntimeError("generator didn't yield") from None
RuntimeError: generator didn't yield

在這段代碼中,咱們建立了一個上下文管理器實例,並嘗試着在Python的with語句中運行兩次。當第二次運行時,它拋出了RuntimeError。

可是若是咱們想運行上下文管理器兩次呢?咱們須要使用可重用的上下文管理器。讓咱們使用以前所用過的redirect_stdout這個上下文管理器做爲示例,

>>> from contextlib import redirect_stdout
>>> from io import StringIO
>>> stream = StringIO()
>>> write_to_stream = redirect_stdout(stream)
>>> with write_to_stream:
...     print("Write something to the stream")
...     with write_to_stream:
...         print("Write something else to stream")
...
>>> print(stream.getvalue())
Write something to the stream
Write something else to stream

在這段代碼中,咱們建立了一個上下文管理器,它們均向StringIO(一種內存中的文件流)寫入數據。這段代碼正常運行,而沒有像以前那樣拋出RuntimeError錯誤,緣由就是redirect_stdout是可重用的,容許咱們能夠調用兩次。固然,實際的例子將會有更多的函數調用,會更加的複雜。必定要注意,可重用的上下文管理器不必定是線程安全的。若是你須要在線程中使用它,請先仔細閱讀Python的文檔。

2.5 總結

上下文管理器頗有趣,也很方便。我常常在自動測試中使用它們,例如,打開和關閉對話。如今,你應該可使用Python內置的工具去建立你的上下文管理器。你還能夠繼續閱讀Python關於contextlib的文檔,那裏有不少本文沒有覆蓋到的知識。

3 Reference

Python 201

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