ALexNet與VGG16初學總結
ALexNet與VGG16初學總結 - Alexnet - VGG16 - Alexnet （一）創新點： 1.成功使用ReLU作爲CNN的激活函數，並驗證其效果在較深的網絡超過了Sigmoid，成功解決了Sigmoid在網絡較深時的梯度彌散問題。2.訓練時使用Dropout隨機忽略一部分神經元，以避免模型過擬合。3.在CNN中使用重疊的最大池化。此前CNN中普遍使用平均池化，AlexNet全部使
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