10個MySQL性能調優的方法

1. 選擇合適的存儲引擎: InnoDB

除非你的數據表使用來作只讀或者全文檢索 (相信如今提到全文檢索，沒人會用 MYSQL 了)，你應該默認選擇 InnoDB 。

你本身在測試的時候可能會發現 MyISAM 比 InnoDB 速度快，這是由於： MyISAM 只緩存索引，而 InnoDB 緩存數據和索引，MyISAM 不支持事務。可是 若是你使用 innodb_flush_log_at_trx_commit = 2 能夠得到接近的讀取性能 (相差百倍) 。

1.1 如何將現有的 MyISAM 數據庫轉換爲 InnoDB:

 

複製代碼代碼以下:

mysql -u [USER_NAME] -p -e "SHOW TABLES IN [DATABASE_NAME];" | tail -n +2 | xargs -I '{}' echo "ALTER TABLE {} ENGINE=InnoDB;" > alter_table.sql
perl -p -i -e 's/(search_[a-z_]+ ENGINE=)InnoDB//1MyISAM/g' alter_table.sql
mysql -u [USER_NAME] -p [DATABASE_NAME] < alter_table.sql

 

1.2 爲每一個表分別建立 InnoDB FILE：

 

複製代碼代碼以下:

innodb_file_per_table=1

 

這樣能夠保證 ibdata1 文件不會過大，失去控制。尤爲是在執行 mysqlcheck -o –all-databases 的時候。

 

2. 保證從內存中讀取數據，講數據保存在內存中

2.1 足夠大的 innodb_buffer_pool_size

推薦將數據徹底保存在 innodb_buffer_pool_size ，即按存儲量規劃 innodb_buffer_pool_size 的容量。這樣你能夠徹底從內存中讀取數據，最大限度減小磁盤操做。

2.1.1 如何肯定 innodb_buffer_pool_size 足夠大，數據是從內存讀取而不是硬盤？
方法 1

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12

mysql> SHOW GLOBAL STATUS LIKE 'innodb_buffer_pool_pages_%'; +----------------------------------+--------+ | Variable_name          | Value | +----------------------------------+--------+ | Innodb_buffer_pool_pages_data  | 129037 | | Innodb_buffer_pool_pages_dirty  | 362  | | Innodb_buffer_pool_pages_flushed | 9998  | | Innodb_buffer_pool_pages_free  | 0   | !!!!!!!! | Innodb_buffer_pool_pages_misc  | 2035  | | Innodb_buffer_pool_pages_total  | 131072 | +----------------------------------+--------+ 6 rows in set (0.00 sec)

發現 Innodb_buffer_pool_pages_free 爲 0，則說明 buffer pool 已經被用光，須要增大 innodb_buffer_pool_size

InnoDB 的其餘幾個參數：

 

複製代碼代碼以下:

innodb_additional_mem_pool_size = 1/200 of buffer_pool
innodb_max_dirty_pages_pct 80%

 

方法 2

或者用iostat -d -x -k 1 命令，查看硬盤的操做。

2.1.2 服務器上是否有足夠內存用來規劃
執行 echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches 清除操做系統的文件緩存，能夠看到真正的內存使用量。

2.2 數據預熱

默認狀況，只有某條數據被讀取一次，纔會緩存在 innodb_buffer_pool。因此，數據庫剛剛啓動，須要進行數據預熱，將磁盤上的全部數據緩存到內存中。數據預熱能夠提升讀取速度。

對於 InnoDB 數據庫，能夠用如下方法，進行數據預熱:

1. 將如下腳本保存爲 MakeSelectQueriesToLoad.sql

?

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27

SELECT DISTINCT   CONCAT('SELECT ',ndxcollist,' FROM ',db,'.',tb,   ' ORDER BY ',ndxcollist,';') SelectQueryToLoadCache   FROM   (     SELECT       engine,table_schema db,table_name tb,       index_name,GROUP_CONCAT(column_name ORDER BY seq_in_index) ndxcollist     FROM     (       SELECT         B.engine,A.table_schema,A.table_name,         A.index_name,A.column_name,A.seq_in_index       FROM         information_schema.statistics A INNER JOIN         (           SELECT engine,table_schema,table_name           FROM information_schema.tables WHERE           engine='InnoDB'         ) B USING (table_schema,table_name)       WHERE B.table_schema NOT IN ('information_schema','mysql')       ORDER BY table_schema,table_name,index_name,seq_in_index     ) A     GROUP BY table_schema,table_name,index_name   ) AA ORDER BY db,tb ;

 

2. 執行

 

複製代碼代碼以下:

mysql -uroot -AN < /root/MakeSelectQueriesToLoad.sql > /root/SelectQueriesToLoad.sql

 

 

3. 每次重啓數據庫，或者整庫備份前須要預熱的時候執行：

mysql -uroot < /root/SelectQueriesToLoad.sql > /dev/null 2>&1

2.3 不要讓數據存到 SWAP 中

若是是專用 MYSQL 服務器，能夠禁用 SWAP，若是是共享服務器，肯定 innodb_buffer_pool_size 足夠大。或者使用固定的內存空間作緩存，使用 memlock 指令。

 

3. 按期優化重建數據庫

mysqlcheck -o –all-databases 會讓 ibdata1 不斷增大，真正的優化只有重建數據表結構：

?

1 2 3 4 5

CREATE TABLE mydb.mytablenew LIKE mydb.mytable; INSERT INTO mydb.mytablenew SELECT * FROM mydb.mytable; ALTER TABLE mydb.mytable RENAME mydb.mytablezap; ALTER TABLE mydb.mytablenew RENAME mydb.mytable; DROP TABLE mydb.mytablezap;

 

 

4. 減小磁盤寫入操做

4.1 使用足夠大的寫入緩存 innodb_log_file_size

可是須要注意若是用 1G 的 innodb_log_file_size ，假如服務器當機，須要 10 分鐘來恢復。

推薦 innodb_log_file_size 設置爲 0.25 * innodb_buffer_pool_size

4.2 innodb_flush_log_at_trx_commit

這個選項和寫磁盤操做密切相關：

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1 則每次修改寫入磁盤
innodb_flush_log_at_trx_commit = 0/2 每秒寫入磁盤

若是你的應用不涉及很高的安全性 (金融系統)，或者基礎架構足夠安全，或者 事務都很小，均可以用 0 或者 2 來下降磁盤操做。

4.3 避免雙寫入緩衝

 

複製代碼代碼以下:

innodb_flush_method=O_DIRECT

 

 

5. 提升磁盤讀寫速度

RAID0 尤爲是在使用 EC2 這種虛擬磁盤 (EBS) 的時候，使用軟 RAID0 很是重要。

 

6. 充分使用索引

6.1 查看現有表結構和索引

 

複製代碼代碼以下:

SHOW CREATE TABLE db1.tb1/G

 

6.2 添加必要的索引

索引是提升查詢速度的惟一方法，好比搜索引擎用的倒排索引是同樣的原理。

索引的添加須要根據查詢來肯定，好比經過慢查詢日誌或者查詢日誌,或者經過 EXPLAIN 命令分析查詢。

 

複製代碼代碼以下:

ADD UNIQUE INDEX
ADD INDEX

 

 

6.2.1 好比，優化用戶驗證表：
添加索引

 

複製代碼代碼以下:

ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_ndx (username);
ALTER TABLE users ADD UNIQUE INDEX username_password_ndx (username,password);

 

 

每次重啓服務器進行數據預熱

 

複製代碼代碼以下:

echo 「select username,password from users;」 > /var/lib/mysql/upcache.sql

 

 

添加啓動腳本到 my.cnf

 

複製代碼代碼以下:

[mysqld]
init-file=/var/lib/mysql/upcache.sql

 

6.2.2 使用自動加索引的框架或者自動拆分表結構的框架
好比，Rails 這樣的框架，會自動添加索引，Drupal 這樣的框架會自動拆分表結構。會在你開發的初期指明正確的方向。因此，經驗不太豐富的人一開始就追求從 0 開始構建，實際是很差的作法。

7. 分析查詢日誌和慢查詢日誌

記錄全部查詢，這在用 ORM 系統或者生成查詢語句的系統頗有用。

 

複製代碼代碼以下:

log=/var/log/mysql.log

 

注意不要在生產環境用，不然會佔滿你的磁盤空間。

記錄執行時間超過 1 秒的查詢：

 

複製代碼代碼以下:

long_query_time=1
log-slow-queries=/var/log/mysql/log-slow-queries.log

 

8. 激進的方法，使用內存磁盤

如今基礎設施的可靠性已經很是高了，好比 EC2 幾乎不用擔憂服務器硬件當機。並且內存實在是便宜，很容易買到幾十G內存的服務器，能夠用內存磁盤，按期備份到磁盤。

將 MYSQL 目錄遷移到 4G 的內存磁盤

 

?

1 2 3 4 5

mkdir -p /mnt/ramdisk sudo mount -t tmpfs -o size=4000M tmpfs /mnt/ramdisk/ mv /var/lib/mysql /mnt/ramdisk/mysql ln -s /tmp/ramdisk/mysql /var/lib/mysql chown mysql:mysql mysql

9. 用 NOSQL 的方式使用 MYSQL

B-TREE 仍然是最高效的索引之一，全部 MYSQL 仍然不會過期。

用 HandlerSocket 跳過 MYSQL 的 SQL 解析層，MYSQL 就真正變成了 NOSQL。

 

10. 其餘

單條查詢最後增長 LIMIT 1，中止全表掃描。
將非」索引」數據分離，好比將大篇文章分離存儲，不影響其餘自動查詢。
不用 MYSQL 內置的函數，由於內置函數不會創建查詢緩存。
PHP 的創建鏈接速度很是快，全部能夠不用鏈接池，不然可能會形成超過鏈接數。固然不用鏈接池 PHP 程序也可能將
鏈接數佔滿好比用了 @ignore_user_abort(TRUE);
使用 IP 而不是域名作數據庫路徑，避免 DNS 解析問題

以上就是10個MySQL性能調優的方法，但願對你們的學習有所幫助。