Python語言相關的崗位很是多,有運維,有自動化測試,有後端開發,有機器學習,人工智能,python無所不能。python
市場上須要的Python人員很是多,並且按照如今的勢頭,之後會須要更多的Python開發人員,理由是之後每一個人公司都會有本身的網站,有本身的開發部,對於用戶體驗看的很是重要。因此Python程序員就會很吃香。隨時時間的推移,企業對於Python開發者的要求也在不斷提升,互聯網公司注重效率,因此不會培養新人,因此想要從事Python開發,就要從開始靠咱們本身學到技術,之後的競爭會愈來愈激烈。優勝劣汰,物競天擇,適者生存。程序員
人人學Python,爲何就業拿高薪的那麼少?一般有如下通病:面試
一:盲目的去學後端
當初我在對於python這個行業什麼都不瞭解的狀況下,好比:不知道將來發展趨勢,不知道學習python應該注意哪些初始問題,不知道具體的學習規劃學習路線等等,一味的買書看書,看視頻,到了中期階段萌生放棄的想法,和主要是由於以爲本身越學越迷茫,也知道本身這樣學找不到工做,這是初學者最大的誤區。運維
二:孤軍奮戰機器學習
當初在學python的時候,歷來都沒有跟別人交流過,就感受活在本身的世界裏,總認爲本身什麼均可以搞定,並且不少知識不會了,直接就過去了,並無深究,而這種學習態度也註定了個人學習是失敗,學習python必定要有討論的過程,只有跟不一樣的交流才能瞭解到你本身不知道的東西。學習
三:沒人指點測試
python對於我來講是歷來不瞭解的行業,而我當時歷來沒有想過找一個這個行業比較厲害的人去請教下,如今我終於認識到了一點什麼叫「方法不對,努力白費」全部的python大神都有本身的學習方法,而學python的學習也基本是一致,而對於一個什麼都不懂的初學者根本不會知道怎麼學,這也是形成失敗的最直接緣由。網站
四:盲目看書人工智能
對於新手來講,學習一個技能確定是買書看書,可是後來我才實踐的證實,對於一個啥都不懂的初學者來講看書基本能夠成爲無用的,由於這樣的結果就勢必會形成大多數人的狀況:能看懂,可是永遠不會寫,這就是我最初出現的問題,很是煩人,因此建議初學者少看書,多動手,必須弄清楚python的效率學習方法。
五:處處蒐集視頻
好像你們都有一個毛病,就是處處蒐集資源,雲盤裏有不少東西,可是基本是歷來都不看,因此說視頻在精不在於多,我當時自學python的時候也蒐集了各類視頻,這裏看看,那裏看看,學的一點都不繫統,並且學了以後也找不到工做,視頻必定要最新的,python更新的快,舊的是不能夠的。
天天都找不到合適和足夠的時間
有人說「誒,沒時間去學。」
你可能有一份兼職或者一份全職工做,或者要居家照看孩子。
也有人說:「若是你肯下功夫,總能找到時間。」說實話,我贊成。
那麼問題來了,天天抽出多少時間去學習才合適呢?
我想這個問題只有你本身知道。你能夠天天學習15分鐘,你也能夠天天學習8個小時。
底線在於:
不在於某一天日新月異,而是天天都按部就班。
七:. 在「沒有取得長足進步」和「精疲力竭」之間找到平衡點
人們總說,Python簡單、易學,可是,想要學好,學通並非一件容易的事情。你須要集中注意力——尤爲是當你學習新東西的時候。這是一種精神上的負擔,有時候你沒法弄清楚——爲何你寫的代碼無法奏效,或者爲何它就奏效了。
八:. 熱愛Python
雖然聽起來很老套,但這是事實。不論是什麼緣由驅使你去學習Python,你都應該想辦法去「愛上」Python,由於這樣它將會成爲你學習下去的最強動力。
九: 不要「爲了學習而學習」,要去面試,去實踐,去參加工做
不要陷入「我正在學習,這已經足夠好了,等我準備好了,我再去找工做」的誤區。
坦率地說,找活兒幹是咱們最應該作的事情。你能夠聯繫潛在客戶,哪怕是爲家人和朋友免費創建網站也行。下次你去面試的時候,你就能展現本身都作了哪些工做,這會給你的簡歷增光添彩。第一步老是最難的,但不管如何你都必須邁出這一步。
全部這些都是你在成爲一名開發者的路上將要面對的挑戰。認可它們,以正確的態度面對它們——全部的挑戰只會讓你變得更強、更好。
十:系統的學習使你事半功倍
如今互聯網很發達,發達到一個Python小白只須要幾分鐘就能找到幾十G上百G學習資源,這些資源能夠學嗎?有用嗎?答案是能夠,有用。可是,單單是掌握這些基礎知識就能成爲一名Python開發工程師嗎?說實話,很難!企業實戰項目纔是最核心的內容,只有多作項目,積累經驗纔可以在實際工做中有好的發揮。
十一:.人生苦短,我學Python
最後,要享受學習Python的過程,享受你正在構建的東西,不管是你的項目仍是你本身的將來。