爲何這麼多人喜歡Python？Python的就業方向是什麼？

Python已經成爲編程屆第一大語言。爲何這麼多人喜歡Python？今天咱們就來從一位前輩的經歷中管中窺豹。另外，關心就業的小夥伴，咱們來看看Python的就業崗位狀況。

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喜歡Python，解決實際問題

2005年中期，用了幾天學完了Python，隨後兩天用了十幾個小時寫了編譯原理的課程設計，這是我大學階段全部課程設計裏惟一沒有延期的。

後來逐漸發現Python的簡單能夠把個人思想從編程語言的細節裏解放出來，更關注實際要解決的問題。

就喜歡上了。

既然有人點贊，就再補充點。

不少人關注起Python就是由於簡單易懂，作Web很方便。但在深刻CS學科的不少高級主題時，Python能發揮出更增強大無比的力量。而這來自於Python是個好膠水。

坦白講，Python不算最好的膠水，至少Lua作膠水就比Python好，API好用。但Python再算上強大的標準庫、數據結構、友好的轉義後，就脫穎而出了。

在科學計算領域，NumPy和SciPy的存在解放了不少人的思想束縛。其底層C模塊，性能一流。

而當你須要一流的性能與一流的可調試性時，Python C模塊是最好的選擇。封裝雖然有些麻煩，但封裝後能夠在Python裏調用實在太方便。一些已有的C/C++應用也能夠經過將函數封裝給Python調用，而極大的下降調試難度，提高單元測試覆蓋率。

2007年時我開始學Python的C模塊編程，並在博客中放出了個人筆記。那時寫了很多東西。封裝libpcap後，作網絡抓包，通訊劫持，使得別人眼裏，我儼然是個正經黑客。

後來迷戀erlang期間，作了C node的Python封裝，使得Python與Erlang能夠互發消息，組建集羣。搞硬件開發期間，封裝了Cubieboard和RaspberryPi的GPIO、SPI等衆多外設的Python接口，調試速度快到了雲邊。作USB通訊期間，由於PyUSB不支持isochronous通訊而本身重寫了個libusb的Python封裝，使得USB編程再也不困難。作音視頻識別的日子裏，作了v4l2的Python封裝，使得操做攝像頭的控制精度達到了最高。

相比於其餘人，用上這些Python封裝後，迭代速度數十倍的提升帶來了系統進化速度的極大提升。好比我在音視頻識別的研究期間，由於NumPy和我本身的封裝，天天動則十幾回甚至幾十次的迭代，優化算法的各類參數。使得我在不到兩年時間裏，識別效果就超過可某大學教授12年的研究成果。識別速度更是超出對方兩個數量級。

對於各個領域的研究者，我是真心推薦Python的。用上NumPy和SciPy，你就擁有了極致的性能，頂級的可調式性，和產品級的穩定性。而這也使得Python的這套組合成爲科學計算領域惟一能與matlab競爭的選擇。

爲何這麼多人喜歡Python？Python的就業方向是什麼？
2.Python太容易啦

由於軟件工程發展到今天，不少時候代碼的可讀性，開發的速度，後期的維護難度，已經成爲了語言最大的價值之一。還有很重要的一點就是，比起其它語言，要寫很爛很爛的python，仍是比較難的。

－ Python和天然語言十分相近： 編寫容易，維護容易，開發迅速

－ 語言自己力量強大且高效：開發迅速，編寫容易

－ 有多種多樣第三方庫，各類直譯器：開發迅速，編寫容易， 效率不低

－ 有必定羣衆基礎和編寫標準（pep8 etc）：開發迅速，debug容易，社區支持。

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Python的職業發展方向

有打算學習Python的同窗會問，Python學完以後就業狀況怎麼樣？薪資待遇怎樣？就Python的職業發展方向，這裏簡單的作一些分析，給你們提供一些參考。

爲何這麼多人喜歡Python？Python的就業方向是什麼？

1. Linux運維工程師

這個職位主要就是負責Linux服務器管理，數據分析、自動化處理任務、分析網站日誌、定時計劃管理等等，目的是解放雙手。

1. Python開發工程師

這個職位通常須要精通Python編程語言，有Django等框架的使用經驗，實習無要求。

1. Python高級工程師

須要精通Linux/Unixg平臺，有英語閱讀功底。

1. SEO工程師

爲本身或公司開發和改進SEO相關軟件，實現自動化搜索引擎優化和平常重複工做。

1. Python遊戲開發工程師

網絡遊戲後端服務器邏輯的開發和處理，有大型數據庫使用經驗，喜歡從事遊戲相關工做。

1. Web網站開發方向

熟悉Web開發的經常使用 Python框架，熟悉掌握Mysql類數據庫的操做便可。

1. Python自動化測試

熟悉自動化流程、方法和經常使用的模塊的使用，有英文讀寫的能力。