天然語言處理（NLP）： 01 基於詞袋模型（BOW）特徵抽取 + 貝葉斯算法 新聞文本分類

本章節研究內容： 基於詞袋模型（BOW）特徵抽取 + 貝葉斯算法 文本分類python CountVectorizer 使用 基於詞袋模型特徵提取，即咱們使用詞頻TF來抽取特徵web from sklearn.feature_extraction.text import CountVectorizer texts=["dog cat fish","dog cat cat","fish bird"

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