數據比賽經常使用預測模型：LGB、XGB與ANN

如今的比賽，想要拿到一個好的名次，就必定要進行模型融合，這裏總結一下三種基礎的模型： - lightgbm：因爲如今的比賽數據愈來愈大，想要得到一個比較高的預測精度，同時又要減小內存佔用以及提高訓練速度，lightgbm是一個很是不錯的選擇，其可達到與xgboost類似的預測效果。 - xgboost：在lightgbm出來以前，是打比賽的不二之選，如今因爲須要作模型融合以提升預測精度，因此也須要

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