聚類算法--K-means

最近在學習吳恩達的機器學習，遇到K-means算法，並做了筆記。 K-means算法原理： K-means聚類算法是一種將相似的數據樣本自動聚集到一起的方法。更具體的，如果給出訓練集，其中每個樣本x都屬於n維的實數向量，然後我們希望將這些數據分組到少數的簇中去。K-means背後的原理是一個迭代的過程，首先隨機給出K個初始的聚類中心，將m個樣本數據分別分配給離該數據最近的聚類中心。然後根據移動後的

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