數據挖掘 第三章 第四章 ：數據預處理的主要任務+數據規範化的方法+數據倉庫OLAP

一、數據預處理的主要任務： （1）數據清理：通過填寫缺失的值、光滑噪聲數據、識別和刪除離羣點等方法去除數據中的噪聲數據和無關數據，並且處理遺漏的數據和清洗「髒」數據，考慮時間順序和數據變化等。數據清理主要針對缺失值的數據處理，並完成數據類型的轉換。 （2）數據集成：當需要分析挖掘的數據來自多個數據源時，就需要集成多個數據庫、數據立方體或文件，即數據集成。 （3）數據歸約：就是指對數據集進行簡化表示

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