論文筆記2——Dropout：A simple way to prevent neural networks from overfitting
本文主要介紹一種防止過擬合的方法-dropout 模型混合是一種可以用來改善機器學習性能的有效方法，通過將獨立訓練好的模型的輸出求取平均值的方法，但是這種方法的代價是極其昂貴的。這種模型混合的方法是很有效的，當模型有完全不同的結構，且模型的訓練應在不同的數據上進行。要訓練出這惡中結構不同的神經網絡是極其困難的：要爲每個模型找到最優的超參數，同時訓練每個網絡的計算量是巨大的，同時，大的網絡結構需要較
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