JavaShuo
欄目
標籤
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Over tting 論文閱讀
時間 2021-01-02
標籤
dropout
简体版
原文
原文鏈接
Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Over tting 基本原理 結果 敏感性分析 對特徵圖譜的影響: 可以看到 使用dropout後cnn計算出來的特徵圖譜要平滑的很多 稀疏性的影響 可以看出,使用droupout後 很多隱層單元的activation 激活值都接近與0,只有少部分的神經元的激活值特別大。 p的影響 左圖表
>>阅读原文<<
相關文章
1.
【論文精讀】Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
2.
Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
3.
譯:《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting》
4.
(10) [JMLR14] Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
5.
論文筆記2——Dropout:A simple way to prevent neural networks from overfitting
6.
【論文快讀】DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks(2016)
7.
深度學習論文閱讀:Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (TextCNN)
8.
論文閱讀:《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
9.
論文閱讀:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks(ResNeXt)
10.
文獻閱讀 - Binarized Neural Networks
更多相關文章...
•
RSS 閱讀器
-
RSS 教程
•
C# 文本文件的讀寫
-
C#教程
•
JDK13 GA發佈:5大特性解讀
•
Scala 中文亂碼解決
相關標籤/搜索
論文閱讀
CV論文閱讀
networks
dropout
prevent
the way to go
外文閱讀
way
neural
論文解讀
Thymeleaf 教程
PHP教程
Redis教程
文件系統
0
分享到微博
分享到微信
分享到QQ
每日一句
每一个你不满意的现在,都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
1.
resiprocate 之repro使用
2.
Ubuntu配置Github並且新建倉庫push代碼,從已有倉庫clone代碼,並且push
3.
設計模式9——模板方法模式
4.
avue crud form組件的快速配置使用方法詳細講解
5.
python基礎B
6.
從零開始···將工程上傳到github
7.
Eclipse插件篇
8.
Oracle網絡服務 獨立監聽的配置
9.
php7 fmp模式
10.
第5章 Linux文件及目錄管理命令基礎
本站公眾號
歡迎關注本站公眾號,獲取更多信息
相關文章
1.
【論文精讀】Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
2.
Dropout:A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
3.
譯:《Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting》
4.
(10) [JMLR14] Dropout: A Simple Way to Prevent Neural Networks from Overfitting
5.
論文筆記2——Dropout:A simple way to prevent neural networks from overfitting
6.
【論文快讀】DeepFool: a simple and accurate method to fool deep neural networks(2016)
7.
深度學習論文閱讀:Convolutional Neural Networks for Sentence Classification (TextCNN)
8.
論文閱讀:《Convolutional Neural Networks for Sentence Classification》
9.
論文閱讀:Aggregated Residual Transformations for Deep Neural Networks(ResNeXt)
10.
文獻閱讀 - Binarized Neural Networks
>>更多相關文章<<